互联网金融作为新兴金融产业，以其便捷、高效的特点正在改变传统金融模式。大数据技术的广泛应用，使得互联网金融的风险评估和控制变得更加复杂和关键。本文旨在探讨基于大数据的互联网金融风险评估与控制的方法与策略。
互联网金融的发展，一方面带来了金融创新的机遇，另一方面也带来了新的风险。如何有效评估和控制这些风险是当前互联网金融领域的重要课题。这项研究将基于大数据。运用科技手段对互联网金融风险进行全面、准确、实时的评估和控制。
大数据在互联网金融风险评估中的应用
1、风险识别：通过大数据技术，可以实时监控和识别潜在的金融风险，如欺诈、信用风险等。
2、风险评估：利用大数据分析，可以定量评估风险，为风险控制提供依据。
3、风险预警：通过建立大数据模型，对风险进行预测和预警，以便及时采取应对措施。
互联网金融风险控制的策略和方法
1、加强信用管理：建立完善的信用管理体系，对客户信息和交易数据进行实时监控和分析，降低信用风险。
2、完善风险管理体系：建立健全风险管理体系，规范操作流程，降低操作风险。
3、引入第三方监管：引入独立的第三方机构进行监管，提高监管效果。
4、加强技术安全：加强技术安全防护，防止黑客攻击和数据泄露，确保数据安全。
案例分析
选取几家典型的互联网金融企业，对其风险评估与控制的实践进行案例分析，总结经验教训，为其他企业提供参考。
互联网金融的发展离不开有效的风险评估和控制。大数据技术的应用为互联网金融风险评估和控制提供了新的手段和方法。如何充分利用大数据技术提高风险评估的准确性和准确性？时效性仍然是一个需要解决的问题。未来，随着大数据技术的进一步发展，相信互联网金融的风险评估和控制将更加准确和高效。
参考文献
[此处列出相关参考文献]
致谢
感谢课题组老师的指导和帮助，也感谢实验室的同学在研究过程中给予我的支持和鼓励。希望在今后的研究中能够得到更多专家学者的指导，使研究更加深入、全面。
以上只是一个选题方向。具体的研究内容和角度需要根据个人兴趣和学术积累来选择和确定。希望本次选题能给您带来一些启发和帮助。
